Agora que o mundo reabriu lentamente do bloqueio do Covid-19, ainda não sabemos seu potencial impacto a longo prazo.Uma coisa, porém, pode ter mudado para sempre: a forma como as empresas operam, principalmente quando se trata de tecnologia.A indústria agrícola se posicionou em uma posição única para revolucionar a maneira como opera com tecnologias novas e existentes.
Pandemia do COVID-19 acelera a adoção da tecnologia de IA
Antes disso, a adoção de tecnologias de IA na agricultura já estava em ascensão, e a pandemia de Covid-19 apenas acelerou esse crescimento.Tomando os drones como exemplo, as aplicações verticais no campo de drones agrícolas aumentaram 32% de 2018 a 2019. Além da turbulência no início de 2020, mas desde meados de março, vimos um aumento de 33% no uso de drones agrícolas somente nos EUA.
Os profissionais agrícolas rapidamente perceberam que investir em soluções de dados de drones ainda poderia fazer um trabalho valioso, como levantamento de campo e semeadura à distância, mantendo os humanos seguros.Esse aumento na automação agrícola continuará a impulsionar a inovação do setor na era pós-COVID-19 e potencialmente melhorar os processos agrícolas.
Plantio inteligente, integração de drones e máquinas agrícolas
Uma das atividades agrícolas com maior probabilidade de evolução é o processo agrícola.Atualmente, o software do drone pode começar a contar automaticamente as plantas logo após elas emergirem do solo para avaliar se o replantio é necessário na área.Por exemplo, a ferramenta de contagem de IA do DroneDeploy pode contar automaticamente árvores frutíferas e também pode ajudar a entender quais sementes têm melhor desempenho em diferentes tipos de solo, localização, clima e muito mais.
O software de drones também está sendo cada vez mais integrado às ferramentas de gerenciamento de equipamentos para não apenas detectar áreas de baixa densidade de colheita, mas também fornecer dados às plantadeiras para replantio.Essa automação de IA também pode fazer recomendações sobre quais sementes e culturas plantar.
Com base em dados dos últimos 10 a 20 anos, os profissionais agrícolas podem determinar quais variedades terão melhor desempenho nas condições climáticas previstas.Por exemplo, a Farmers Business Network atualmente fornece serviços semelhantes por meio de fontes de dados populares, e a IA tem a capacidade de analisar, prever e fornecer conselhos agronômicos de maneira mais inteligente e precisa.
Temporadas de colheita reimaginadas
Em segundo lugar, a safra como um todo se tornará mais eficiente e sustentável.Atualmente, ferramentas de IA, como sensores e estações agrometeorológicas, podem detectar níveis de nitrogênio, problemas de umidade, ervas daninhas e pragas e doenças específicas em campos de pesquisa.Veja a Blue River Technology como exemplo, que usa IA e câmeras no pulverizador para detectar e direcionar pesticidas para remover ervas daninhas.
Veja a Blue River Technology como exemplo, que usa IA e câmeras no pulverizador para detectar e direcionar pesticidas para remover ervas daninhas.Em conjunto com drones, ele pode efetivamente ajudar a detectar e monitorar problemas nessas terras agrícolas e, em seguida, ativar automaticamente as soluções correspondentes.
Por exemplo, o mapeamento de drones pode detectar deficiência de nitrogênio e notificar as máquinas de fertilização para trabalhar em áreas designadas;Da mesma forma, os drones também podem detectar falta de água ou problemas com ervas daninhas e fornecer informações de mapa para a IA, de modo que apenas campos específicos sejam irrigados ou apenas pulverização direcional de herbicida em ervas daninhas.
A colheita do campo pode melhorar
Finalmente, com a ajuda da IA, a colheita das culturas tem potencial para melhorar, pois a ordem em que os campos são colhidos depende de quais campos têm as primeiras colheitas a amadurecer e secar.Por exemplo, o milho normalmente precisa ser colhido em níveis de umidade de 24-33%, com um máximo de 40%.Aqueles que não ficaram amarelos ou marrons terão que ser secos mecanicamente após a colheita.Os drones podem ajudar os produtores a avaliar quais campos secaram o milho de maneira ideal e determinar onde colher primeiro.
Além disso, a IA combinada com várias variáveis, modelagem e genética de sementes também pode prever quais variedades de sementes serão colhidas primeiro, o que pode eliminar todas as suposições no processo de plantio e permitir que os produtores colham com mais eficiência.
O futuro da agricultura na era pós-coronavírus
A pandemia do COVID-19 sem dúvida trouxe desafios para a agricultura, mas também trouxe muitas oportunidades.
Bill Gates disse uma vez: “Sempre superestimamos a mudança nos próximos dois anos e subestimamos a mudança nos próximos dez anos”.Embora as mudanças que prevemos possam não acontecer imediatamente, nos próximos doze anos há grandes possibilidades.Veremos drones e IA sendo usados na agricultura de maneiras que nem podemos imaginar.
Em 2021, essa mudança já está acontecendo.A IA está ajudando a criar um mundo agrícola pós-COVID mais eficiente, com menos desperdício e mais inteligente do que antes.
